실습 2 - 실시간 이벤트 데이터 활용
실습 1번까지만 구성하면 과거의 가져온 데이터에만 의존하여 권장 사항을 제공하게 됩니다. 추가로 Amazon Personalize 이벤트 수집 SDK를 사용할 경우, Amazon Personalize는 실시간 이벤트 데이터에만 의존하거나 두 데이터의 조합(기록 데이터와 실시간 이벤트 데이터 둘 다)에 의존하여 권장 사항을 제공할 수도 있습니다.
실습 2번을 진행하여, 실시간 이벤트 데이터에 따라 추천 결과과 변화하는 것을 확인 해봅니다.
기록 데이터와 달리, 캠페인이 생성된 후 캠페인에서 추천 항목을 가져올 때 새로운 기록된 이벤트 데이터가 자동으로 사용됩니다. 시간에 따라 갱신되는 기록 데이터(CSV file)는 다시 Import하여 및 솔루션 학습이 필요함을 의미합니다.
1. 실습 1에 이어 Jupyter 노트북 인스턴스 상에서 2.View_Campaign_And_Interactions.ipynb 파일을 수행합니다.
