소개
본 실습 (github)은, 널리 알려진 공개 데이터 세트인 MovieLens 데이터 세트를 바탕으로, Amazon Personalize를 이용하여 영화 추천 모델을 구현하는 과정을 안내합니다.
실습은 약 2시간 정도 소요되며 크게 4단계로 진행됩니다.
- 사전 준비 : 데이터 보관(S3) 및 작업 환경(주피터 노트북 인스턴스)을 구성하기 위해, 미리 정의된 CloudFormation을 활용해 구성합니다.
- 실습 1 : Amazon Personalize를 사용하여 사용자 지정 데이터 세트 구성하고 솔루션(모델) 및 캠페인(추론용 Endpoint)을 생성하는 기본 예제입니다.
- 실습 2 : putEvent API를 활용하여 실시간으로 발생하는 Interaction에 따라 추천 결과 달라지는 것을 확인해봅니다.
- 환경 정리 : 생성된 환경을 삭제합니다.
참고 : http://movielens.org
